Luma-Einblicke:

Fragen und Antworten mit Arun Kumar, Chief Technology Officer von Luma

Als Chief Technology Officer von Luma leiten Sie die Entwicklung und Entwicklung einer globalen Plattform, die alternative Investitionen für Finanzfachleute vereinfacht. Was liebst du am meisten an dem, was du tust?  

Luma verfügt als Organisation über die Fähigkeit, schneller und weiter voranzukommen als einige der größten Unternehmen unserer Branche. Es erfüllt mich mit großer Genugtuung, das Motto unseres Unternehmens „Geschwindigkeit zählt“ hochzuhalten, da es für unsere Geschäftstätigkeit von erheblichem Wert ist. Die Wahrheit ist, dass eine schnelle Ausführung wirklich einen Unterschied für unseren Erfolg macht. 

Neben der Schnelligkeit ist es einfach unglaublich, agil und flink zu sein, um so schnell eine sehr bedeutungsvolle Veränderung im Leben der Menschen herbeizuführen. Für mich ist es äußerst aufregend zu sehen, dass wir unseren Nutzern innerhalb weniger Tage oder manchmal sogar Stunden große Vorteile bieten können, anstatt wochen- und monatelang warten zu müssen.  

Welche Chancen verpassen Finanzberater Ihrer Meinung nach, weil sie die Möglichkeiten, die FinTech ihrem Unternehmen bieten kann, nicht voll ausschöpfen?  

Ich denke, die größten Chancen liegen in den Bereichen Analyse, Erkenntnisse und Automatisierung. Im Hinblick auf die Art und Weise, wie Finanzberater ihre Geschäfte abwickeln, sehe ich eine enorme Lücke in der Technologie und den Tools, die ihnen zur Verfügung stehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Eine wenig bekannte Tatsache ist, dass Finanzberater immer noch stark auf Excel angewiesen sind. Und es mag für Sie schockierend sein, das zu hören, aber Excel kam 1985 auf den Markt.  

Wenn Sie sich einen Moment Zeit nehmen, um die Palette der Tools zu betrachten, die Finanzberatern zur Verfügung stehen, ist es bemerkenswert, dass Excel trotz seiner über 30-jährigen Existenz immer noch eine herausragende Stellung einnimmt, und es ist klar, dass Benutzer die neuesten Fortschritte nutzen können maschinelles Lernen, KI und Big-Data-Analyse. Trotz der großen Fortschritte in diesen Bereichen wird derzeit nur ein kleiner Teil dieser Tools von Finanzberatern genutzt. Letztendlich besteht für Finanzberater eine enorme Chance, die technologischen Fortschritte der letzten Jahrzehnte zu nutzen, um aufschlussreiche Entscheidungen zu treffen und ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Auf diese Weise können sie mehr erreichen und gleichzeitig viel weniger Zeit investieren, als sie es derzeit für viele ihrer Aufgaben tun. 

Die Gespräche rund um ChatGPT explodieren derzeit. Was denken Sie über diese KI-Technologie und welche möglichen Auswirkungen sehen Sie auf unsere Branche?  

ChatGPT ist eines dieser Tools, das viele verschiedene Aspekte unserer Branche und die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, wirklich verändern wird. Auf hohem Niveau steigert es die Effizienz. Lassen Sie mich einige Beispiele erläutern, bei denen ChatGPT eine unmittelbare Wirkung erzielen kann: 

Aus technischer Sicht kann ChatGPT für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden, z. B. zum Übersetzen von in einer Sprache geschriebenem Code in eine andere oder zum Aktualisieren der Codebasis auf eine andere Sprache. Darüber hinaus kann ChatGPT beim Schreiben von Boilerplate-Code helfen, sodass sich Ingenieure auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. 

Eine weitere Möglichkeit, wie ChatGPT auf organisatorischer Ebene enorm hilfreich sein kann, ist die Erstellung von Dokumenten. Dies kann auch auf die breitere Branchenebene zutreffen. Anstatt sich auf manuelle Prozesse zu verlassen, können mit ChatGPT einfach standardisierte Dokumente wie Term Sheets und Fact Sheets generiert werden. ChatGPT kann auch in Konversations-KI integriert werden, was die Generierung von Inhalten durch Hin- und Her-Konversationen erleichtert. 

Von der Generierung von Inhalten und Handelsideen bis hin zur Preisermittlung bietet ChatGPT unbegrenzte Möglichkeiten und das Potenzial, die Branche in Bezug auf die Generierung von Inhalten und Ideen zu verändern. Der Schlüssel liegt darin, es in verschiedenen Blickwinkeln und an verschiedenen Stellen anzuwenden, wo wir ChatGPT nutzen können, um Effizienz zu generieren, denn auch hier kommt es auf Geschwindigkeit an.  

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